Mākslīgā intelekta programmēšana: par ko tas ir saistīts?
Mākslīgā intelekta programmēšana ir daudzu datorprogrammētāju sapnis. Daudzi cilvēki īsti nezina, kas ir AI, kā saīsināts mākslīgais intelekts. Mēs sniedzam jums vissvarīgāko informāciju.
Mākslīgais intelekts: kas patiesībā ir AI programmēšana
Iespējams, ka lielākā daļa cilvēku domā par mākslīgo intelektu kā datoru, kas ir ieprogrammēts tā, lai tas varētu "domāt" patstāvīgi, tas ir, tas varētu pieņemt saprātīgus lēmumus un reaģēt.
- Tomēr šī ideja ir nepareiza. Neviens dators un mašīna faktiski nevar domāt - jo tas prasa izpratni. Tomēr datoram nav samaņas. Dators var darīt tikai to, ko cilvēks programmē.
- Mākslīgā intelekta programmēšana nenozīmē datora mācīšanu domāt. Drīzāk tas ir ieprogrammēts tā, lai būtu spējīgs mācīties. Viņam jāspēj patstāvīgi risināt konkrētas problēmas.
- Tas neattiecas arī uz domāšanu, bet gan uz atdarināšanu. Tas ietekmē arī lēmumus. AI var izsvērt iespējas un pēc tam izdarīt izvēli. Tomēr viņa var izvēlēties tikai no tām iespējām, kas iepriekš bija ieprogrammētas.
- Tāpēc mākslīgais intelekts var izdarīt tikai to, kas iepriekš tika dots datoram, bet tas parasti ir labāk, precīzāk un ātrāk nekā cilvēki.
- Starp citu: ja vēlaties pats iemācīties programmēšanu, jūs atradīsit noderīgus padomus, kā sākt.
Mākslīgā intelekta programmēšana pēc vajadzības
AI mūsdienās jau tiek izmantots daudzās jomās, piemēram, sarežģītās datorspēlēs, bet arī ikdienas dzīvē.
- Programmējot AI, loma ir daudzām katedrām, ne tikai datorzinātnēm vai matemātikai. AI attīstībā ieplūst arī filozofija, psiholoģija, neiroloģija un valodniecība.
- AI var iedalīt neironu un simboliskajā mākslīgajā intelektā. Pirmais mēģina simulēt cilvēka smadzeņu struktūras un funkcijas. Pēdējais ir balstīts uz attiecīgo problēmu un rezultātu.
- Ikdienā AI ir ieprogrammēts un izmantots, piemēram, robotikā. Tas ir ieprogrammēts tādā veidā, ka tas kontrolē ražošanas procesus vai var vienkārši uzņemties mājas darbus.
- Mākslīgais intelekts tiek izmantots arī vizuāli, piemēram, modeļa analīzē sejas vai pirkstu nospiedumu atpazīšanai.
- Vēl viens mākslīgā intelekta programmēšanas solis ir uz zināšanām balstītas sistēmas. Programmēšanā tiek izmantotas speciālas zināšanas. Tas ļauj AI izdarīt loģiskus secinājumus un tādējādi patstāvīgas atbildes uz jautājumiem. Tomēr šīs neatkarīgās atbildes ir balstītas tikai uz zināšanām, ka AI ir pieejams caur programmēšanu.